《重慶市促進實數融合推動“人工智能＋制造”若干政策》政策解讀

　　近日，市經濟信息委、市財政局聯合制定了《重慶市促進實數融合推動“人工智能+制造”若干政策》(以下簡稱《若干政策》)。為便于社會公眾廣泛知曉了解，現就《若干政策》解讀如下。
 

　　一、《若干政策》的制定背景
 

　　一是貫徹落實《制造業數字化轉型行動方案》(國辦發〔2024〕25號)有關部署；二是貫徹落實《重慶市制造業數字化轉型“天工煥新”行動計劃》(渝府辦發〔2024〕85號)有關精神；三是認真落實《重慶市促進實數融合推動“人工智能+制造”實施方案》(渝經信未來〔2025〕7號)工作要求。
 

　　二、《若干政策》的主要內容
 

　　《若干政策》旨在深入實施制造業重大技術改造升級和大規模設備更新工程，加快以數智化轉型促進制造業智能化、綠色化、融合化發展，主要圍繞六個方面提出了20條具體支持措施，形成了全方位、多層次的政策激勵體系。
 

　　一是體系化推進“產業大腦+未來工廠”。持續建成和用好一批產業大腦，建設“AI賦能示范型、協同共生鏈主型、生態創新引領型”未來工廠，強化“四側”協同促進“四鏈”融合。對完成揭榜建設任務的細分行業產業大腦，給予200萬元獎勵；對未來工廠按照不超過項目實際投資額的10%，給予最高500萬元獎補。
 

　　二是強化人工智能賦能應用。面向企業數智化轉型需求，加快AI融合應用，推動制造業全環節AI賦能升級。對企業、第三方專業機構等打造工業領域高質量數據集、構建工業領域可信數據空間，給予最高300萬元獎勵；對企業面向工業領域研發垂類大模型、智能體，開展垂類大模型、智能體應用推廣，給予最高200萬元獎勵；對企業打造的入選工業和信息化部人工智能典型案例，給予50萬元獎勵；對建設創新載體，給予200萬元獎勵。
 

　　三是加速推進智改數轉綠色化。聚焦智能化、綠色化、融合化發展，構建智能工廠梯度培育體系，推動重點行業企業和中小企業開展數字化、節能降碳等領域改造，推動綠色工廠、綠色園區等綠色制造主體擴容提質。對基礎級智能工廠(數字化車間)項目，給予50萬元獎勵，對先進級智能工廠項目，按照不超過項目實際投資額的10%，給予最高300萬元獎補；對榮獲國家卓越級智能工廠的企業，給予100萬元獎勵，對榮獲國家領航級智能工廠的企業，給予300萬元獎勵；對食品及農產品加工、輕紡行業企業數智化轉型升級，按照不超過項目實際投資額的10%，給予最高100萬元獎補；對新模式新業態項目，給予50萬元獎勵；對中小企業開展數字化改造，給予最高50萬元獎勵，對“小快輕準”數字化產品和解決方案，給予最高30萬元獎勵；對重點行業節能降碳技術改造，按不超過實際投資的10%，給予最高200萬元獎補；對企業實施節水、清潔生產等領域技術改造，開展工業固廢資源化利用，按不超過實際投資的10%，給予最高100萬元獎補；對國家級綠色園區，給予最高100萬元獎勵，對國家級綠色工廠、綠色供應鏈管理企業，以及國家級能效領跑者、水效領跑者的企業，給予最高50萬元獎勵。
 

　　四是強化數字基礎設施支撐。深化“5G+工業互聯網”高質量發展和規模化應用，推進基礎網絡設施升級。對5G工廠項目，按照不超過項目實際投資額的10%，給予最高200萬元獎補；對市級工業互聯網標識解析二級節點(獲得許可)建設項目，按照不超過項目實際投資額的10%，給予最高200萬元獎補。
 

　　五是持續夯實公共服務支撐。聚焦科普教學、場景體驗、產品展示、培訓實訓、供需對接等功能，加快建設賦能數智化轉型的公共服務平臺，開展AI賦能數智化評估“建檔立卡”。對市級數智化轉型賦能中心，按照不超過項目實際投資額的20%，給予最高300萬元獎補；國家級制造業數字化轉型促進中心，給予150萬元獎勵；以政府購買服務方式，面向工業企業開展AI賦能數智化評估“建檔立卡”。
 

　　六是營造高質量發展氛圍。圍繞制造業數智化轉型、“人工智能+制造”，積極營造開放合作、活力涌動的生態氛圍。對國家級、行業級相關賽事、生態大會等活動，按照不超過活動實際費用的30%，給予最高500萬元獎補。
 

　　三、其他事項
 

　　本政策措施自印發之日起施行，有效期截至2027年12月31日。本政策措施所列激勵措施標準均為最高標準，按照年度實際需求實行預算管理和總額控制。同一申報主體同一內容的事項與市級同類政策有重疊的，按照“就高、不重復”的原則予以支持。
 

　　名詞解釋：
 

　　1. 工業高質量數據集：從工業領域的研發、生產、供應、銷售、服務等全生命周期各環節產生和采集的原始數據，經過清洗、標注、增強等專業化處理后，形成的能夠支撐工業場景下 AI 模型訓練、數據分析與決策優化的結構化或非結構化數據集合。
 

　　2. 工業可信數據空間：面向工業領域，基于區塊鏈、隱私計算等技術構建的分布式數據協作平臺，可實現數據在多主體間的安全流轉、確權溯源與可控使用，核心特征是“數據可用不可見、使用可控可追溯”。
 

　　3. 工業智能體：具備感知、決策、執行與自主學習能力的軟件或軟硬件結合實體，能夠在工業場景中自主完成設備運維、質量檢測、流程優化等復雜任務。
 

　　4. 垂類大模型：針對特定工業領域(如汽車制造、化工、鋼鐵等)的業務場景與知識體系，通過領域數據訓練優化而成的大語言模型，可精準適配該領域的專業需求。
 

　　5. 工業互聯網標識解析節點：工業互聯網標識體系的核心組成部分，負責標識的注冊、解析與管理，能夠實現跨企業、跨地域的設備、產品等資源的唯一識別與信息定位。